“金三银四”的求职黄金季转眼已过了大半，当我们试图给现今的科技互联网行业定调时，发现去年年终岁末口口相传的“行业寒冬”似乎并没那么冷。以文生视频大模型Sora为代表，各种AI新技术层出不穷，行业巨头纷纷跟进部署，相关岗位吸引尖端人才力度加大，仿佛一派生机蓬勃的景象。

而站在科技行业职场人的视角，切身体会的焦虑感逐渐被AI科技所带来的新鲜感、兴奋感“对冲”。去年作为职场人经历“后疫情”的第一个完整年份，在宏观经济和市场环境仿佛困于“慢周期”时代之际，科技的螺旋发展的上升之势，人类从未停下脚步。

科技人在亲身体验了一把去年传递给每个人的凌冽寒意之后，是时候调整心态和姿态。春意已至，机会仅留给有准备的人。那些先人一步从躺平、冬眠中醒来的科技职场人，他们都做对了什么？

新风口企业越来越多，可获得感是否越来越强？

在今年年初的国内AIGC市场持续去年高歌猛进之态势，企业方提供相关的新增职位较2年前有近30%的涨幅，部分企业提供的薪资水平甚至高达80万以上。据翰德《2024年人才趋势报告》薪资数据统计，如算法、自然语言处理、机器学习和深度学习的技术管理类岗位的年薪上限甚至高达250至300万，接近大型科技公司的CTO、CIO级别的薪资水平。（更多行业趋势及薪资数据，点击参阅2024年人才趋势报告）

在这一年“AI产业化”和“产业化AI”的探索中，国内科技公司中有所建树者不少。领先者如百度文心一言、华为盘古、阿里巴巴通义千问等，大模型逐一落地，并陆续部署于政务、金融、医疗、互联网等细分领域。此外月之暗面的Kimi作为一款国产大模型，凭借其在长文本处理和多模态能力上的优势，不仅在市场上赢得了用户的认可，也引起了资本市场的广泛关注。

目前国内已有发布200个左右的大模型，涉足该领域的多家科技巨头，拥有高质量的中文私有数据、专业的团队、丰富的GPU资源，以及强大的技术实力，前途为业界看好。但目前仍处于群雄逐鹿、跑马圈地的阶段，在某一家领跑者形成一家独大的优势之前，上述大模型都还没有形成足够的护城河优势。

虽然行业新增的岗位多，但对于科技行业从业者过往的经验和履历要求也高，在进入这些细分赛道之前已经有了AIGC的储备，对相关算法了解。通常来说，原本从事计算机视觉、自然语言处理、机器学习、语音识别等领域的人才，丝滑过度到AIGC细分赛道的可能性较大。而对于追逐热点希冀“跨界”到该领域科技人，短暂浮现而又消失的企业和岗位，就像是在科技螺旋式上升过程中散去的泡沫，需三思而后行。

在日新月异的科技浪潮之中，正确抉择和有效沉淀，是科技职场人的生存秘诀。

拒绝冬眠的科技人，如何找对崭新的赛道？

一面是新科技、新风口的不断涌现，一面是经济压力之下愈发缩水的部分科技职场岗位机会。据翰德的数据统计，科技人才在离开原公司后，成功入职新公司的平均时限大致在2-3月之间。此外，科技领域中技术能力较强的中高级人才若能满足年龄在27岁到33岁、拥有985，211或海外知名大学计算机或数学专业背景、有头部科技企业或互联网大厂从业经历，且薪资要求在100万/年以内的话，同时拿到3-4个offer的可能性较大。但若缺少其中一项，拿到理想offer的概率则明显降低。

正如已在国内的头部科技企业效力8年多的Chris，在40岁这年迎来了职场生涯的第一次危机。原以为熬过了35岁的行业红线，也已经主导管理了30人规模的团队，却因为公司的业务重心调整而重新加入求职大军。

此时他看重了项目高成长性的优势，翰德为其匹配了一份TaaS（Talent as a Service)领域项目制的外企短期机会，正值空窗期的Chris欣然接受，并迅速进入状态。愉快合作半年后，Chris与该企业彼此青睐有加，于是水到渠成地以全职身份加入，职场生涯重新起航。

当“令我心动的offer”苦觅不得时，拓宽视野，调整思路，不妨能迎来柳暗花明的一刻。